Master Data Management

Durch Künstliche Intelligenz zu sauberen Stammdaten

Data Quality Enrichment

Anomalien finden. Dubletten eliminieren. Bestandsdaten anreichern.

Algorithmen, Mustererkennung und künstliche Intelligenz sind die Schlagworte, die oft im Zusammenhang mit Datenaufbereitung und -Optimierung fallen. Aber warum sollten Kunden- und Produktstammdaten, aber auch Lieferantendaten fortlaufend optimiert und bereinigt werden?

“Unsaubere” Stamm- und Bewegungsdaten sorgen für sinkende Prognosequalität und dafür, dass viele Datensätze überhaupt nicht sinnvoll analysiert werden können.

Durchschnittlich 20 % aller Kundeninformationen enthalten Fehler und gut 10 % aller Kundeninformationen sind unvollständig. Allein 5 – 10 % der Kunden werden doppelt angelegt. Wie soll bei dieser Datenqualität die Grundlage effektiver und hochwertiger Kundenbetreuung entstehen?

Datenoptimierung führt nachweislich zur effizien­teren Steuerung von Marketing und Vertrieb und bildet daher eine starke Säule für geschäftlichen Erfolg.

Soll für einen cleveren Salesprozess künstliche Intelligenz eingesetzt werden oder Marketingautomation notwendig sein, sind saubere Basisdaten die Grundvoraussetzung.

  • Kein falsches Cross Selling durch Dubletten Erkennung
  • Anreicherung von Geschlecht und Alter für zielgruppengerechte Ansprache
  • Tippfehler und vertauschte Eingaben identifizieren und korrigieren
  • Einsichten in die Entstehung und Häufung von Fehlern in den Daten
  • Lernende Künstliche Intelligenz optimiert im Zeitverlauf immer besser

  • Kostengünstiger Einstieg durch Evaluationsprojekt

Das alles beinhaltet unsere Stammdatenoptimierung

  • Anomalieidentifikation: z.B. Identifikation vertauschter Werte über In- und Cross Field Analysen
  • Korrekturvorschläge: z.B. Missing Data Imputation bei Fehlwerten
  • Datenharmonisierung mit Fuzzy Matching: z.B. z.B. Aggregation und Aufbereitung aller relevanten Daten
  • Datenanreicherung durch Prognosen: z.B. Extraktion von Inhalten aus PDF-/CAD-/Bilddateien
  • Training des Algorithmus durch Experten: z.B. Auswertung von möglichen Fehlern/Fehlwerten mit klassischen Methoden
  • Laufende Evaluation und Optimierung: z.B. Alerts bei Auffälligkeiten

Preise

Eine saubere Datenhaltung kostet nicht die Welt und liefert langfristig Mehrwerte. Steigen Sie einfach und unkompliziert in ein Evaluationsprojekt ein und überzeugen Sie sich vom Nutzen guter Daten.

Evaluationsprojekt

ab 5.000 € *

* Alle genannten Preise verstehen sich zzgl. Ust.

Individuelle Anpassungen

Individuelle Anpassungen sind natürlich jederzeit möglich und werden von uns nach Aufwand berechnet.

Für Rückfragen und individuelle Angebote stehen wir jederzeit gerne zur Verfügung.
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